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    瑞银:中国互联网巨头有望两三年内从AI中获利

    发布时间:2026-10-21 10:05:49 来源:FXCM福汇官网 作者:闲趣

      (文/汤普济 编辑/吕栋)

      9月2日,中国I中据《南华早报》报道,互联获利瑞银中国互联网研究主管方锦聪表示,网巨望两未来两到三年,年内随着AI算力供给瓶颈逐步缓解,中国I中产业定价权有望从芯片和基础设施等上游环节流向互联网平台。互联获利

      方锦聪认为,网巨望两这本质上是年内一个产业周期问题。当前AI算力仍然供不应求,中国I中芯片、互联获利服务器和数据中心等上游企业因此占据了较大部分利润。网巨望两随着产能限制减弱,年内稀缺算力带来的中国I中溢价可能下降,学会用户、互联获利数据和分发渠道的网巨望两互联网平台,届时可能获得更大比例的AI利润。

      但在利润结构转变之前,短期内国内互联网巨头仍需面临高额投入带来的压力。方锦聪称,大型科技公司的AI投资规模已经相当于其一年至一年半的年度现金流。

      在他看来,这笔投入既是为了争夺AI创造的新市场,也是在避免下一轮技术变革中掉队。通过发展云服务并将AI融入现有业务,大型科技公司已经能看到相应成果。即使AI最终未能达到预期,付出的代价大致也只是一年的利润,却能保住继续参与竞争的资格。

      腾讯今年第二季度资本开支达到528亿元,同比增长176%,自由现金流首次录得负138亿元。腾讯披露,当季包含了大额AI算力采购预付款,如果剔除这部分支出,自由现金流仍为正376亿元。

      阿里巴巴同期资本开支达到676.78亿元,同比增长75%。自由现金流净流出446.7亿元,而去年同期净流出188.15亿元。阿里将现金流下降主要归因于云基础设施支出增加,并表示资本开支增长还受到AI Agent算力需求和芯片价格上涨影响。

      与此同时,AI带来的收入渐显。第二季度,阿里AI云与计算服务收入达到484.37亿元,同比增长45%;其中AI相关产品收入为123.76亿元,连续第12个季度实现三位数同比增长。该板块经调整EBITA达到56.28亿元,同比增长133%。

      不过,阿里的AI收益还没有覆盖所有环节,本季度阿里继续加大AI能力投入,千问App相关推理成本也在上升,AI实验室与应用板块的经调整经营亏损达到138.61亿元。

    阿里巴巴2026年6月季度各业务板块经调整EBITA 阿里巴巴财报阿里巴巴2026年6月季度各业务板块经调整EBITA 阿里巴巴财报

      腾讯同样表示,AI广告推荐模型和自动投放工具已经开始推动营销服务增长,AI相关需求也带动了云服务收入,但新AI产品仍对短期利润形成拖累。

      除了收入和利润转化速度,成本也是决定竞争格局的重要变量。瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮7月在媒体分享会上表示,与美国同行相比,中国云厂商的资本开支节奏更加稳健,也更重视投入产出比和长期可继续性。

      根据公开资料和专家调研估算,中国头部模型的训练成本约为美国领先模型的十分之一,API平均价格约为海外可比模型的10%至20%。

      更何况,这种低价并非在依靠补贴或亏损来换市场。熊玮称,国内模型开发商没有为了推广继续烧钱,而是通过技术创新改善盈利能力。即使模型使用量飞速增长,企业仍在不断优化训练和推理效率,API业务也能维持20%至40%的毛利率。

      熊玮将该优势归因于模型架构、工程调度以及基础设施成本三重维度。如混合专家模型每次推理通常只激活个位数到10%的参数,低于美国同行的15%至30%;头部厂商还可通过算法调度将GPU推理利用率提高至70%以上,高于约50%的行业平均水准。相对较低的电力和数据中心运维成本,也进一步压低了模型运行费用。

      也正因为这些优势,国内厂商的竞争力并不完全取决于资本开支规模。瑞银估算,中国科技公司的AI相关总投入约为美国同行的七分之一。熊玮则认为,中国模型性能继续逼近全球前沿,结构性成本优势正成为其参与全球竞争的重要差异化因素。

      8月20日,在阿里巴巴截至6月30日的季度财报电话会上,阿里巴巴CEO吴泳铭也表示,按照当前平均毛利率测算,AI算力资本开支的回收周期约为三年。随着自研芯片在数据中心的部署规模扩大,相关业务的毛利率和盈利能力还有望进一步提高。

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